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机器视觉系统
Machine Vision System
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顶 荐 机器视觉系统简介——Scorpio智能软件系统介绍
机器负责机械的运动和控制;视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现;系统主要是指软件,也可理解为整套的机器视觉设备。下面我们重点说下机器视觉系统中的五大模块
视觉系统测试基础——掌握光源照射方式
常见的光源包括高频荧光灯、光纤卤素灯、LED等,如图,选择光源时,需要考虑光源的照明亮度、均匀度、发光的光谱特性是否符合实际要求,同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。
光源的类型
经过大量的研究和实验可以发现,对于不同的检测对象,必须采用不同的照明方式才能突出被测对象的特征,有时可能需要采取几种方式的组合,而最佳的照明方法和光源的选择往往需要大量的实验才能找到。除了要求设计人员有很强的理论知识外,还需要很高的创造性,这个看似简单的问题实际上是非常复杂的。
光源系统的认知
光源是机器视觉系统中的关键组成部分,在机器视觉系统中十分重要。适当的光源照明设计,使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离,可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度,同时提高系统的定位、测量精度,使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之如果光源设计不当,会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。
机器视觉技术的相关应用
视觉技术的最大优点是与被观测对象无接触,因此,对观测者与被观测者都不会产生任何损伤、十分安全可靠,这是其他感觉方式无法比拟的。理论上,机器视觉可以观察到人眼观察不到的范围,如红外线、微波、超声波等,并且机器视觉可以利用传感器件形成红外线、微波、超声波等图像。
了解机器视觉技术
机器视觉是指用计算机来实现人的视觉功能,也就是用计算机来实现对客观世界的识别。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号传输给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别结果来控制现场的设备动作。
光致发光图像检测技术
光致发光是物体受外界光源进行照射,从而获得能量,产生激发而产生发光的现象。用紫外光、可见光或红外光激发发光材料可以产生光致发光的现象。光致发光包括吸收、能量传递及光发射三个主要阶段,光致发光可以提供有关材料的结构、成分及环境原子排列的信息,是一种非破坏性的、灵敏度高的分析方法。
电致发光图像检测技术
今天为大家分享的检测方法,想必在光伏行业的大佬都很熟悉,在光伏生产线中都运用的较为成熟,使用在各个工艺环节,作为质量监控的手段——电致发光检测法。
光伏电池外观检测项目介绍
M600是苏州智眸科技为太阳能电池组件厂商定制的一款外观缺陷检测设备,通过此设备,可以自动判断组件相关缺陷;利用视觉识别的方式来代替传统的人工观察,不仅节省了人工,也弥补了人工观察视觉疲劳造成的漏检,对于光伏制造业的质量把控起到了重要的作用。
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